Manejo de datos y reportería con R

Manejo de datos y reportería con R: Curso de 40 horas dictado a través de la Sociedad Ecuatoriana de Estadística.

¿De qué se trata este curso?

Este curso está dirigido a todos los que manejan información en cualquier área de la organización; al finalizar el curso el asistente desarrollará todo tipo de reportes planos desde R, de tal manera que pueda automatizar gran parte de su trabajo operativo y generar más valor a la institución que pertenece; así también tendrá las herramientas necesarias para transformar y preparar los datos de la forma que requiera (esto es la primera parte de cualquier proyecto de Analítica o Ciencia de Datos).

Instructora

Linda Cabrera Orellana

Antes de comenzar

• No hay ningún requisito, cualquier persona con una computadora puede tomar el curso.
• No hace falta ninguna experiencia de programación.
• Se utiliza R y RStudio que son gratuitos.

Cronograma

El curso tiene una duración de 40 horas, 20 horas sincrónicas y 20 asincrónicas. Se realizaron 8 sesiones de 2.5 horas cada una. Cada sesión tiene un intervalo de descanso (preferentemente lejos de pantallas) de aproximadamente 10 minutos.

Contenido

• Capítulo 1 - Introducción
  • ¿Qué es R?
  • Instalación de R y RStudio
  • Entendiendo RStudio
  • Obteniendo ayuda
  • Trabajando con paquetes
• Capítulo 2 - Generalidades
  • Creando proyectos
  • Creando scripts
  • Creando objetos
  • Funciones
• Capítulo 3 - Data Wrangling
  • Flujo de trabajo
  • Importar datos
  • Estructuras de datos
  • Tipos de datos
• Capítulo 4 - Data Manipulation
  • Transformación de datos con dplyr
  • Datos relacionales con dplyr
  • Datos ordenados con tidyr
• Capítulo 5 - Data Visualization
  • Visualización univariada de variables numéricas
  • Análisis exploratorio de variables categóricas
  • Análisis de dos variables numéricas
  • Análisis de dos variales categóricas
  • Análisis de más de 3 variables
  • Comunicando con gráficos
  • Gráficos dinámicos
• Capítulo 6 - Data Communicate
  • Elementos básicos de Rmarkdown
  • Encabezado YAML
  • Formateo de texto
  • Bloques de código de R
  • Tipos de reporte visual
  • Conectar RStudio con GitHub

Material utilizado

1. Capítulo 1: Introducción
2. Capítulo 2: Generalidades
3. Capítulo 3: Data Wrangling
4. Capítulo 4: Data Manipulation
5. Capítulo 5: Data Visualization
6. Capítulo 6: Data Communicate

Aprobación

1. Para la aprobación deberá realizar el trabajo asignado en un archivo R Markdown en formato html y publicarlo en RPubs.
2. El archivo publicado debe mostrar todos los códigos, sus resultados y comentarios.
3. La entrega debe realizarla al correo lindaj.cabrera@gmail.com adjuntando el link de RPubs y el archivo .Rmd.
4. Fecha máxima de extrega: 15 de junio de 2022.